데이터통계분석

김영주

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교수 소개

• 김영주
• 회사: (주) 푸드테크
• 부서: Data Intelligence

https://socrates-dissatisfied.tistory.com/5

무엇을 배우나요? : 데이터 통계 분석

• 이론 → 수식 → 실습의 3단계로 데이터를 분석 기초 통계학에 대한 핵심적인 이론을 학습하고, 수식을 통해 개념이 의미하는 바를 파악합니다. 그런 다음, 파이썬으로 실습하면서 다양한 형태의 결과물(값, 표, 그림 등)을 살펴봅니다.
• 복잡한 수식 없이 데이터 분석의 기초를 학습 파이썬을 활용해 복잡한 수식이 없이도 통계분석을 학습할 수 있습니다.
• 파이썬 소스코드 제공
• 책에 수록된 파이썬 소스코드는 한빛 아카데미 홈페이지 (https://www.hanbit.co.kr/support/supplement_list.html) 를 통해 다운받을 수 있습니다.

평가

강의 계획 ( 실습 언어 : Python )

1 교과목 소개 및 데이터의 개념과 변수

2 [기본통계학] 1차원 데이터 - 지표 계산, 시각화 실습

3 [기본통계학] 2차원 데이터 - 지표 계산, 시각화 실습

4 추측통계의 기본

5 이산형 확률변수와 대표적인 이산형 확률분포 과제 1 공지

6 연속형 확률변수 와 대표적인 연속형 확률 분포 과제 1 제출

7 중간고사 전 내용 정리 및 회고

8 중간 고사

9 독립동일분포

10 통계적 추정

11 통계적 가설검정

12 회귀분석 - 단순회귀모형 , 중회귀모형 과제 2 공지

13 회귀분석 - 모형의 선택, 모형의 타당성 과제 2 제출

14 기말고사 전 내용 정리 및 회고

15 기말 고사

중간, 기말 고사

• 중간 고사, 기말 고사

문제에 대한 답안 작성, 실기 시험(Jupyter notebook )

• 과제

간단한 퀴즈 형식의 프로그래밍 과제

데이터: 실습 데이터 살펴보기

표 데이터 처리에 특화된 통계분석 라이브러리 Pandas의 read_csv

함수를 사용하여 체력 테스트 결과를 담은 csv 파일을 읽어들임

참고: 엑셀 포멧 - https://xlsxwriter.readthedocs.io/worksheet.html

데이터: 실습 데이터 살펴보기

체력 테스트 결과를 DataFrame으로 읽어들인 결과

데이터: 실습 데이터 살펴보기

DataFrame에서 악력에 대한 열을 추출하면 1차원 데이터 구조인 Series 반환

데이터: 데이터의 크기

DataFrame의 크기는 shape라는 인스턴수 변수 참조

데이터 개수 10 (레코드 수), 변수 개수 5 (컬럼 수)

데이터: 변수의 종류 - 질적변수와 양적변수

● 질적 변수 : 선택이 필요한 변수, 종류를 구별하기 위한 변수

● 양적 변수 : 양을 표현하는 변수

데이터: 변수의 종류 - 이산형변수와 연속형변수

● 이산형 변수

○ 하나하나의 값을 취하는 변수

○ 서로 인접한 숫자 사이에 값이 존재하지 않음

○ 주사위의 눈, 결석 횟수, 결석 학생 수

● 연속형 변수

○ 연속적인 값을 취할 수 있는 변수

○ 어떤 두 숫자 사이에도 반드시 숫자가 존재

○ 길이, 무게, 시간

다음 강의

• 교재 : 02장 1차원 데이터 정리